功能更新｜資料品質三項底層優化：斷詞、語意分析與更新頻率

報表數字看起來準不準，往往不是介面設計決定的，而是底層三件事：輸入斷得對不對、語意讀得準不準、資料來得快不快。QSearch 這次一次強化三項底層機制——字典管理、AI 語意分析模型、目標清單更新頻率——分別從輸入、理解、時效三個環節，讓你每天看到的報表禁得起檢驗。 這三項優化背後是同一個邏輯：報表值不值得信任，從資料進來的那一刻就開始累積。以下依序說明三項優化各自的改變。 為什麼你需要這個功能？ 品牌名稱、產品名稱含有英文或專業術語時，文字雲容易把它拆成好幾個字，看不出你真正想觀察的詞彙聲量。 內容較長或語意複雜的輿情文本，AI 摘要品質不夠穩定，有時候抓不到重點，還是得自己重讀一次原文才放心。 你特別設定要緊盯的粉專或帳號，更新間隔一長，突發事件發生時，看到的時間點就比別人晚。 這三個環節只要有一個不到位，報表上的數字就會打折扣，卻不容易看出問題出在哪一層。 資料品質三項底層優化可以幫你做什麼 斷詞準確度：加進字典的詞，新版文字雲同步生效。不論你是透過舊版還是新版文字雲查看聲量，字典裡設定過的品牌名稱、產品名或專有名詞，都會套用同一份最新設定，斷詞結果對應到你真正想觀察的詞彙。 語意分析模型：系統裡所有 AI 功能都換上新一代模型，涵蓋摘要與語意分析等應用。如果你想進一步了解 AI 摘要功能的實際應用，可以參考我們先前發布的熱門文章 AI 摘要一文，背後用的正是同一套升級後的模型基礎。 資料更新頻率：指定監測名單改為每小時更新。只要是你特別設定要緊盯的粉專或帳號，系統就會每小時重新抓取一次最新內容，目前涵蓋 Facebook、Instagram、Threads 三個渠道的指定清單。 系統操作方式概覽 有需要加入字典的品牌名稱、產品名或專有名詞，透過 QSearch 客服或業務提出，更新後新舊版文字雲會同步套用。 你平常使用的 AI 摘要、語意分析等功能，已經自動採用新一代模型，不需要額外設定或重新啟用。 想把特定粉專或帳號納入每小時更新的指定監測名單，可以請…