1.0QSearch Bloghttps://www.qsearch.cc/blogSmile Chaohttps://www.qsearch.cc/blog/author/smile/解析彰化篩檢爭議社群聲量 - 如何運用粉絲頁群組快速梳理輿情 - QSearch Blogrich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="d2ULWAjOtg"><a href="https://www.qsearch.cc/blog/2020/08/socialmedia-classification/">解析彰化篩檢爭議社群聲量 – 如何運用粉絲頁群組快速梳理輿情</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.qsearch.cc/blog/2020/08/socialmedia-classification/embed/#?secret=d2ULWAjOtg" width="600" height="338" title="“解析彰化篩檢爭議社群聲量 – 如何運用粉絲頁群組快速梳理輿情” — QSearch Blog" data-secret="d2ULWAjOtg" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript">
/* <![CDATA[ */
/*! This file is auto-generated */
!function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document);
/* ]]> */
</script>
(文/趙維孝) 當一個爭議事件發生時，網路輿情是很重要的觀測指標，然而即使有能全面檢視與提高效率的輿情聲量分析工具，面對整包的數據與龐雜的粉絲頁、貼文的資訊，初接觸者往往不知道該如何下手來梳理數據與資訊，並提出更完整的輿情觀點。 我們常強調，好的輿情處理絕對不是只有把數據找出來，畫出一堆圖表，而是要根據數據結合對訊息良好的判讀，整理出一份帶有專業判斷的整體分析。 今天我們將分享一個分析方式，透過粉絲頁分類群組，在整體輿情中用更快速讓數據賦予判讀的意義，也提供更多輿情訊息。 近日吵得沸沸揚揚的彰化篩檢爭議，就很適合用這樣的方式來做初步的分類分析。https://lh3.googleusercontent.com/eb5a5FznRn5MyCzN72NjTd3alrvaIETPbHxje_RZ9X2pN5P1no8i9MikaqC6grKDkoyHJa5NohSe1VJUk0jC9w=s300