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社群數據驅動學術研究

挖掘數據洞察,
深化學術研究

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透過社群輿情數據,幫助研究人員掌握社會討論趨勢,驗證研究假設,拓展數據視角,提升學術研究的深度與現實應用價值。

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發掘研究議題,
掌握社會變遷

透過 AI 分析社群討論熱度,找出長期關注的社會議題,幫助學者制定有價值的研究方向,掌握輿情變化與趨勢發展。

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解析社群輿情,
量化大眾態度

透過 AI 情緒分析與社群數據,了解不同族群對議題的態度變化,量化意見分布,提供研究數據支持,確保學術結論更貼近社會真實情境。

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收集長期數據,
驗證研究假設

透過 QSearch 長期監測特定議題,研究人員可追蹤話題發展脈絡,進行跨時期對比分析,驗證研究假設,提升學術研究的嚴謹度與可信度。

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彙整多渠道數據,
拓展研究深度

蒐集來自社群媒體、新聞報導與論壇的數據,透過跨平台整合,提供更全面的研究素材,幫助學術研究獲取更多元視角。

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運用這些功能協助學術研究

社群歷史數據庫

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擁有長期累積的數據資料庫,協助研究人員進行研究。

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完整資料匯出

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支援原始數據下載,提供研究人員進行深入分析。

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情緒分析指標

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透過 AI 情緒分析,協助分析社群情緒反饋。

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提供學術機構帳號管理機制,允許學生彈性申請使用。

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