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WilburAugust 28, 2026
選舉聲量能看出什麼?社群討論結構的四個維度(以 2026 雙北市長選戰為例)

同一位候選人的負面比例,在 Threads 是 70.7%、在媒體只有 32.5%。本文以 2026 雙北市長選戰一週的社群數據,說明討論結構的四個可量測維度,以及為什麼聲量不能當成得票預測。 The post 選舉聲量能看出什麼?社群討論結構的四個維度(以 2026 雙北市長選戰為例) appeared first on QSearch Blog.

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WilburAugust 28, 2026
2026 台北市長選舉社群聲量(8/17–8/23):蔣萬安最大來源是媒體 38.9%,沈伯洋是 Threads 58.5%

8/17–8/23 台北市長選舉社群數據:蔣萬安 11,212 篇、沈伯洋 9,097 篇,但兩人聲量長在不同平台——媒體 38.9% 對 Threads 58.5%。附分頻道情緒落差與高互動貼文的發文者結構。聲量不等於支持度。 The post 2026 台北市長選舉社群聲量(8/17–8/23):蔣萬安最大來源是媒體 38.9%,沈伯洋是 Threads 58.5% appeared first on QSearch Blog.