市場上最完整的輿情監測服務
全方位 AI 輿情分析平台，海量數據覆蓋、AI 精準洞察，讓您即時掌握市場脈動！
社群平台資源
全面掌握輿論動態
次數的關鍵字搜尋
自由探索市場趨勢
掌握市場即時動態
搶占行動佈局先機
數據驅動決策，確保戰略精準
即時追蹤社群數據，結合 AI 洞察網路輿情， 助您精準掌握市場動態！
Trend+｜社群分析
與網路聲量工具
巨量可信的社群數據、精確的語意解析，帶您跨越同溫層，觀測、分析，洞察市場機會！
自動化匯集社群媒體資料，涵蓋超過 3,000 萬個 Facebook 粉絲專頁、35 萬個 YouTube 頻道、43 萬個 Instagram 商業帳號、20 萬個 Thread 帳號、主流論壇及新聞媒體。
智慧檢索各社群媒體資料，讓您快速掌握網路聲量趨勢、輿情快訊。
深入了解全方位數據解決方案，滿足所有需求
完整、最靈活的數據分析平台，輕鬆搜尋、靈活應用、跨場景分析，助您高效決策、領先競爭！
掌握社群輿情，制定最佳行銷策略！
分析社群輿情與品牌聲量，全面掌握市場趨勢，制定具競爭力的行銷策略。
- 精準定位目標客群: AI 分析消費者行為，助您快速定位高價值客群。
- 優化品牌溝通: 根據消費者數據即時優化行銷文案與視覺創意，強化品牌吸引力。
- 識別趨勢機會: 洞察新興話題與消費趨勢，提前規劃行銷布局，搶占市場先機。
- 維護品牌形象: 透過即時數據監測快速回應討論，鞏固品牌口碑與市場信任。
關於我們
QSearch 提供社群數據分析與輿情監測服務。
整合來自社群、論壇、新聞媒體的數據，並導入 AI 語意分析技術，服務涵蓋輿情預警、消費者洞察、競品分析和行銷成效追蹤，協助您在不同情境即時掌握市場動態，以數據為基礎制定精準策略。
探索數據洞察與技術更新
深夜 11 點，一則消費者抱怨貼文悄悄出現在 Facebook 社團。隔天早上 9 點，當品牌公關主管終於打開電腦時，這則貼文已經累積了 200 則留言、50 次轉發，還被三家媒體引用報導。 這不是虛構的情節，而是許多公關人員親身經歷過的噩夢。 在社群媒體主導輿論的時代，品牌聲譽的建立需要數年，崩塌卻可能只需要數小時。傳統的人工監測方式——每天花兩三個小時瀏覽各大平台、逐則判斷哪些內容需要處理——已經無法應對這種速度與規模的挑戰。 本文將拆解傳統負評監測的困境，說明 AI 語意分析如何補足關鍵字監測的盲區，並透過實際導入數據與應用場景，展示如何將危機管理從「被動救火」轉變為「主動預警」。 傳統負評監測為何讓公關團隊疲於奔命 台灣的社群生態高度分散，這是負評監測的第一道難題。 Facebook 仍然是主流討論場域，但 YouTube 留言區經常出現深度評論，Instagram 和 Threads 則是年輕族群的發聲管道。PTT、Dcard、Mobile01 各自擁有不同的使用族群與語言風格，加上傳統新聞媒體的報導，品牌至少需要同時關注 8 個以上的渠道，才能掌握完整的輿情圖像。 這種分散性帶來的直接後果，就是人工監測的時間成本急劇上升。根據試點客戶回饋，品牌團隊平均每日需要花費 2 到… The post 品牌公關每天花 3 小時看負評？AI 輿情雷達如何讓危機預警自動化 appeared first on QSearch Blog.
你的追蹤者人數，已經不等於你的觸及人數。 回顧 2025 年，Meta 演算法經歷了近十年來最劇烈的轉變。Facebook 動態消息中高達一半的內容來自用戶從未追蹤的帳號；Instagram 的私訊分享成為觸及新受眾的最強訊號；Hashtag 追蹤功能正式走入歷史。這些改變徹底重寫了社群經營的遊戲規則。 如果你在 2025 年發現觸及率持續下滑、精心製作的內容卻乏人問津，問題很可能不在內容品質。舊有的經營邏輯已經失效。過去「累積追蹤者就能累積觸及」的思維，在新演算法面前顯得格格不入。 本文將完整回顧 2025 FB 演算法與 IG 演算法的核心變革。我們會拆解三大關鍵排名因素、各版位的獨立運作機制，並提供可立即執行的應對策略。這些在 2025 年確立的規則，將持續主導 2026 年的社群能見度競爭。 2025 演算法的根本轉變：從「社交連結」到「興趣共鳴」 2025 年 Meta 演算法最核心的轉變，是從「社交圖譜」全面轉向「興趣圖譜」。 過去，演算法優先顯示你追蹤的人發布的內容。現在，演算法優先顯示 AI 預測你會感興趣的內容。這個轉變代表一件事：累積追蹤者的策略邏輯正在快速貶值。… The post 2025 年 Meta 演算法完全解析：FB、IG 經營者必懂的排名新規則 appeared first on QSearch Blog.
