Facebook數據分析

文 / 劉書彧 這次天下雜誌和 QSearch 的共同研究專題：「立委臉書洩漏的祕密：誰跟蔡英文最親近？」一文中，所採用的研究方法主要是參照，美國學者Robert Bond與Solomon Messing前年發表於美國政治科學期刊上的論文。Bond & Messing蒐集了 1,223 個經過臉書官方認證的美國政治人物粉絲頁。 透過臉書內部的資料庫，作者將追蹤（follow）這些粉絲頁的粉絲全部抓出來，並僅保留 18 歲以上（具有投票權）以及至少追蹤兩個以上政治人物粉絲頁的樣本（共 620 萬人）。最後，根據觀察各個政治人物粉絲頁間彼此重疊的粉絲數，作者使用了奇異質分解法（singular value decomposition），保留最足以解釋這些政治人物兼彼此重疊度的變因，用此代表各政治人物在粉絲心目中的相對「位置」。而最終的研究成果顯示，用此一方法得到的各政治人物相對位置，正好反映了選民心目中各民主黨和共和黨政治人物的「左右」立場。

文 / 杜易寰 『返校』，這個曾經在所有學生心中印下深深恐懼的詞，在寒假一初始就用另外一種恐怖席捲了整個台灣。這次受影響的對象不僅限於學生，而是所有對白色恐怖心有餘悸的台灣人。 雖然有了一個看起來很文青又好像要開始講古的開頭，但 QSearch 畢竟不是天橋下的說書公司，我們還是回到數據，重新來關注『返校』這款遊戲到底是從哪開始爆紅的。

文 / 杜易寰 許多大型品牌的公關在最近幾年過得很辛苦。原因無他，這幾年的公關危機越來越頻繁了。 「都是因為社群媒體啦，現在每天上班都如履薄冰，」一位曾任職國內有名的公關公司，現在轉到外商負責公關業務的友人 A 曾經半開玩笑地對我說：「以前很感謝社群媒體讓我們有很多案子做，現在則恨死社群媒體了，讓我事情做不完。」 的確，從幾年前的餿水油、味全事件，其後的滅頂風波，到服飾品牌禁止男性試穿，以及最近知名時尚雜誌的小編暴走戰學歷，幾乎每一天都有企業的公關危機。 但是為什麼說公關危機增加都是社群媒體的緣故呢？我們得先來看看公關危機在過去是怎麼處理的，再來想為什麼這一套已經行不通。

文 / 杜易寰 上一篇，我們談到了 Profiling 可以怎麼幫助電影製作者尋找合適的電影明星（延伸閱讀：Profiling 應用之一：你要找誰演電影？），根據探測明星的粉絲數量、特色等等，來決定應該找誰來演電影。 而今天我們要講則是另一個更廣泛的面向，你要怎麼知道該在哪裡下廣告，甚至更進一步，知道該要找誰來代言？（如果你還不知道 Profiling 是幹啥的話，可以先看看這篇：Profiling 服務正式釋出，幫你完成臉書精準行銷）

文 / 杜易寰 用簡單的一句話介紹 Cyfe，就是一個 All in one 的資料整合平台。 話不多說，先上 Cyfe 的網頁：http://qsear.ch/a917c3 在做網站的流量分析，或是研究SEO時，相當麻煩的一點就是要不斷的切換分析平台，從Google Analytics、Google Adwords、Google Webmaster、Google Trend、Facebook Ads、Facebook Pages、Instagram、Youtube、Alexa……如果有線下資料的話，還要再多幾個 CSV 檔。 想像一下，假如我們是在經營一間服飾店，那麼我們大概會同時在線上開電商網站，並在 Facebook、Google Adwords 上投廣告，甚至在臉書上經營導流的自媒體，還可能要請部落格寫手配合。那麼，當我要分析經營成效時，就得在各個平台之間切換，光想就覺得很累人。 Cyfe 想解決的就是這個問題。Cyfe 本身並不提供新的數據，而是幫我們把上述所有平台的資料，全都撈取出來，放在同一個版面分析（當然也可以自己上傳 CSV 檔）。這麼做的好處除了節省時間之外，還能夠將所有圖放在一起比對，更容易找出影響銷售的主要因素。以上述服飾店的例子，或許我們可以省下許多時間，一眼就發現原來銷售的波動和天氣有直接的關係（是的，Cyfe …