Facebook數據分析

文 / 杜易寰 、 資料收集 / 斷水流大師兄 繪圖 / Re-Lab 這次發文距離上次的媒體洞察報告出刊又過了一個多月，不過這次不單純是因為 Data Team 沒時間做，而是因為未來的媒體洞察報告將會有些變動，而特別研究了好一陣子。 眼尖的讀者會注意到，這次的圖表中，我們已經移除了「鐵粉率」這個指標。鐵粉率因為會受到「發文篇數」、「不重複互動人數」兩項指標影響，且 Facebook 的文章推播機制仍然是個黑盒子，因此鐵粉率只能在不同的時間點，針對同一家媒體比較才有意義，而不能在同一時間跨媒體比較，但這樣的比較機制限制過多。 我們將會在近期內創造出新的「鐵粉率」定義，文章預計在月底刊出（希望這次不會又打臉自己），屆時還請各位讀者不吝指教。

文/杜易寰 先來講個古。四年多前，我剛到法國求學時，對於那邊的生活作息感到十分不適應，主因是一到週日，幾乎是整個城市的店家都關門（除了中國餐廳），再加上我又不是在巴黎這種大城，如果沒有預先買好食材的話，週日就只能餓肚子。 連續不小心餓了幾週後，我才知道「週日不營業」除了承襲自天主教安息日傳統外，也因為政府訂定了法規，連鎖超市一般是不能於週日營業，以便給予小商家和傳統市集生存的空間。類似的法規也遍佈於文化產業，包括外國電影配額限制，以及對於獨立書店的保護。（延伸閱讀：https://www.thenewslens.com/article/30173）

QSearch 專注於社群網路分析，資料收集是QSearch 的基礎核心，為了分析廣大且即時社群網路資料，系統的選擇與演算法的設計一直是QSearch 技術端專研的方向，讓用戶能即時取得趨勢。

文/杜易寰 在之前的一篇文章「為什麼曹西平的演唱會門票賣不出去？」中，我們討論到了「重度粉絲」這個概念。一般來說，使用者越願意重複和粉絲頁互動，他是重度粉絲的機率就越高，而重度粉絲往往是最願意掏錢出來的族群。

文/杜易寰 資料收集/斷水流大師兄 製圖/Re-Lab 拖稿一次拖過2個月的富奸Data Team終於把這次的媒體經營洞察報告做出來了，這次我們試著把8、9月的數據一同比較，再加上訪問一些不具名業界人士，最後發現了幾個新現象： 一、中時發文數持續下降 二、平均互動力高，平均傳播力低的原因 三、今周刊鐵粉為何變動劇烈 坦白說，8、9月的數據與之前相比變動不大，因此主軸將會從闡釋數據轉移到應該如何解讀這些數據。而雜誌業雖然有些許變動，但因為雜誌業量體本來就較小的關係，數據波動本就較為劇烈。 本篇文章繪圖均由Re-Lab製作，沒有他們的協助，不可能會有這系列的文章，在此向Re-Lab致上深深的感謝之意。