文 / 杜易寰 不知道大家有沒有投過 Facebook 廣告？ 有？ 那你有沒有在投 Facebook 廣告時仰天長嘯罵聲「幹」？ 「監測」這件事，對於 Facebook 的廣告投放手來說，簡直是痛苦到不行的苦差。原因無他，大家手上動輒有幾十甚至數百個廣告組合，其中有些效果很差，有些效果很好，必須隨時開關或是調整預算，但 Facebook 的廣告預算在一開始投放時就設定好了，這就使得投放手必須時時觀測，手動更改。如果管理的只是幾十個廣告組合，那還好說，如果有幾百個，那簡直會做到（氣到）一佛出世，二佛升天。
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社群經營
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文 / 杜易寰 許多大型品牌的公關在最近幾年過得很辛苦。原因無他，這幾年的公關危機越來越頻繁了。 「都是因為社群媒體啦，現在每天上班都如履薄冰，」一位曾任職國內有名的公關公司，現在轉到外商負責公關業務的友人 A 曾經半開玩笑地對我說：「以前很感謝社群媒體讓我們有很多案子做，現在則恨死社群媒體了，讓我事情做不完。」 的確，從幾年前的餿水油、味全事件，其後的滅頂風波，到服飾品牌禁止男性試穿，以及最近知名時尚雜誌的小編暴走戰學歷，幾乎每一天都有企業的公關危機。 但是為什麼說公關危機增加都是社群媒體的緣故呢？我們得先來看看公關危機在過去是怎麼處理的，再來想為什麼這一套已經行不通。
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文 / 杜易寰 上一篇，我們介紹了可以幫助你完成精準行銷的 Profiling 社群分析服務（延伸閱讀：Profiling 服務正式釋出：幫你完成臉書精準行銷），但事實上，除了精準行銷之外，Profiling 還可以有非常多的周邊用途，接下來我們將會不定期地推出一些 Profiling 應用文章，供大家參考，如果大家有任何建議，也歡迎隨時與我們聯繫。 我們都知道， Profiling 簡單一句話講，就是「追蹤臉書使用者的行為足跡」，透過了解目標族群的行為模式後，Profiling 可以幫助下一些輔助判斷。 舉例來說，當你「想知道哪一個影星的的票房號召力比較強」時，Profiling就可以提供另一個視角的參考數據。
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文 / 杜易寰 用簡單的一句話介紹 Cyfe，就是一個 All in one 的資料整合平台。 話不多說，先上 Cyfe 的網頁：http://qsear.ch/a917c3 在做網站的流量分析，或是研究SEO時，相當麻煩的一點就是要不斷的切換分析平台，從Google Analytics、Google Adwords、Google Webmaster、Google Trend、Facebook Ads、Facebook Pages、Instagram、Youtube、Alexa……如果有線下資料的話，還要再多幾個 CSV 檔。 想像一下，假如我們是在經營一間服飾店，那麼我們大概會同時在線上開電商網站，並在 Facebook、Google Adwords 上投廣告，甚至在臉書上經營導流的自媒體，還可能要請部落格寫手配合。那麼，當我要分析經營成效時，就得在各個平台之間切換，光想就覺得很累人。 Cyfe 想解決的就是這個問題。Cyfe 本身並不提供新的數據，而是幫我們把上述所有平台的資料，全都撈取出來，放在同一個版面分析（當然也可以自己上傳 CSV 檔）。這麼做的好處除了節省時間之外，還能夠將所有圖放在一起比對，更容易找出影響銷售的主要因素。以上述服飾店的例子，或許我們可以省下許多時間，一眼就發現原來銷售的波動和天氣有直接的關係（是的，Cyfe …
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文 / 杜易寰 、 資料收集 / 斷水流大師兄 繪圖 / Re-Lab 這次發文距離上次的媒體洞察報告出刊又過了一個多月，不過這次不單純是因為 Data Team 沒時間做，而是因為未來的媒體洞察報告將會有些變動，而特別研究了好一陣子。 眼尖的讀者會注意到，這次的圖表中，我們已經移除了「鐵粉率」這個指標。鐵粉率因為會受到「發文篇數」、「不重複互動人數」兩項指標影響，且 Facebook 的文章推播機制仍然是個黑盒子，因此鐵粉率只能在不同的時間點，針對同一家媒體比較才有意義，而不能在同一時間跨媒體比較，但這樣的比較機制限制過多。 我們將會在近期內創造出新的「鐵粉率」定義，文章預計在月底刊出（希望這次不會又打臉自己），屆時還請各位讀者不吝指教。