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    社群輿情異常偵測:AI 如何提前預警品牌危機

    by Wilbur September 17, 2025
    by Wilbur September 17, 2025

    為什麼品牌總是「後知後覺」 週五深夜 11 點,一位消費者在 Dcard 發文抱怨你的產品。週六凌晨,幾位網友開始附和,有人貼出照片佐證。週日下午,一位擁有 5 萬粉絲的 KOL 轉發並加上評論:「又一個翻車的品牌」。週一早上你打開電腦,發現負面討論已經超過 500 則,媒體記者的採訪邀約也進來了——典型的網路炎上情境。 這不是假設情境,而是許多品牌公關經理的真實噩夢。

  • 應用教學社群聲量分析輿情分析

    什麼是「炎上」?3 個品牌炎上案例與 5 分鐘自救法

    by Wilbur September 11, 2025
    by Wilbur September 11, 2025

    什麼是「炎上」?3 個品牌炎上案例與 5 分鐘自救法 近年來台灣品牌幾乎每月都在網路炎上。從麥當勞的獵人聯名爭議,到大苑子的永續標籤虛偽,再到雪坊的溝通失當,品牌似乎永遠踩不到正確位置。 真正的問題是大多數企業對「炎上」的理解還停留在表面——認為只要道歉、下架就能平事。殊不知,一場成功的危機管理從「發現信號那一刻」就開始了。 本文深入認識炎上現象,剖析三個真實案例的失敗信號,教你如何在黃金時間內做出正確決策。

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    公關危機後的企業聲譽管理指引:從輿情監測到口碑重建的實戰 SOP

    by Wilbur September 9, 2025
    by Wilbur September 9, 2025

    一場公關危機的風暴平息後,許多品牌主管會長舒一口氣,認為最艱難的時刻已經過去。 但真正的挑戰往往才剛開始。 多數消費者期望品牌在危機發生後 24 小時內做出回應,這個時間壓力多數企業都能應付。然而,從「道歉被接受」到「信任真正修復」,這段路程可能長達數月甚至一年以上。在這段漫長的復甦期,品牌必須回答幾個關鍵問題:現在真的安全了嗎?什麼時候可以重啟行銷活動?我們到底挽回了多少消費者的信任? 這些問題的答案,不應該建立在「感覺風頭過了」的主觀判斷上。 本文將提供一套數據驅動的品牌復甦框架——從判斷危機是否真正結束的三個指標、分階段重建口碑的行動路徑,到長期維護品牌搜尋形象的 ORM 策略。如果你的品牌正處於危機後的修復階段,或希望為未來的風險建立防護機制,這份指南將是你的實戰參考。

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    如何即時監測品牌負評?5 個關鍵步驟打造預警系統

    by Wilbur September 5, 2025
    by Wilbur September 5, 2025

    負評不會自己消失,但會默默侵蝕你的品牌 「每天有多少人在網路上抱怨你的品牌,你知道嗎?」大多數企業主的答案是:「不知道,但應該不多吧?」真相往往令人意外。根據數據顯示,近 95% 的消費者在購買前會閱讀線上評論,而 81% 的人會在光顧商家前特別查看 Google 評論。更關鍵的是,那些「沒有直接標記你」的討論——論壇上的抱怨、私密社團的吐槽、朋友間的勸退——這些「隱形負評」正在默默影響你的潛在客戶,但你可能完全不知道它們的存在。 問題的核心在於:你多久才會發現負評?是客戶抱怨後立即知道,還是等到銷售數字下滑才驚覺?數據顯示,53% 的顧客希望商家在一週內回應負面評價,但 87% 的商家根本不回應。當你「感覺到」負評變多時,品牌聲譽可能已經受損數週甚至數月。

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    市場聲量佔有率分析:用 SOV 與情緒數據檢視品牌定位

    by Wilbur August 27, 2025
    by Wilbur August 27, 2025

    開場:聲量高,為何品牌還在下滑? 上個月,一家知名飲料品牌推出了一支社群貼文,引發 5 萬則留言——這是品牌歷史新高。行銷經理欣喜若狂,在董事會上宣布「品牌曝光度飆升,這波活動圓滿成功」。 但一個月後,銷售數字傳來了:下滑 15%。 這與預期完全相反。 當團隊潛入那 5 萬則留言深入分析時,他們發現了真相:80% 的評論是負評。消費者在討論品牌的「食安疑慮」、「產品漲價」、「廣告虛假宣傳」。聲量高,但名聲壞。高 SOV(聲量份額),卻導致了銷售下滑。

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