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  • Facebook數據分析同溫層分析媒體研究社群經營

    粉專大健檢,全台粉絲專頁經營概況全面觀測(2)-群眾黏著度

    by Smile Chao January 9, 2018
    by Smile Chao January 9, 2018

    (文/趙維孝) 身為社群經營者,你知道粉絲們多離不開你的內容嗎?在過去的媒體洞察報告中,我們曾使用鐵粉率(單月內互動超過10天以上比例者)或黏著度等指標來表示過粉絲對粉專緊密互動的程度。 而繼之前粉專大健檢,全台粉絲專頁經營概況全面觀測(1)-不重複互動人數,我們說明了真實互動人數與影響力對社群經營的重要性之後,這次QSearch全台粉專大健檢將持續討論「黏著度」這項指標。 我們在此定義的黏著度公式為: 黏著度公式 = 單月總互動次數/單月不重複互動人數 簡言之,黏著度定義為單月內「平均每個使用者與該粉專互動幾次」。

  • Facebook數據分析同溫層分析社群經營

    12/26 臉書一週最讓人憤怒、生氣、戀愛、歡樂貼文排行榜大公開

    by Smile Chao December 27, 2017
    by Smile Chao December 27, 2017

    (文/趙維孝) 自從FB推出除了讚以外的表情符號後,在互動上更能得知臉書使用者的反應。 我們掃描全台灣73萬個公開粉絲專頁貼文,並定期釋出每週獲得最多四類表情符號的排行貼文。

  • Facebook數據分析同溫層分析品牌行銷社群經營

    粉專大健檢,全台粉絲專頁經營概況全面觀測(1)-不重複互動人數

    by Smile Chao December 8, 2017
    by Smile Chao December 8, 2017

    (文/趙維孝) 2017年即將進入尾聲,在經過一年各種臉書數據的嘗試與分析後,年末我們將陸續揭露台灣粉絲專頁的整體經營狀況,並針對互動人數、黏著度、貼文影響力等指標進行解析,幫助粉專經營者自我檢視成效。 為什麼要做這件事? 雖然粉專經營者能從臉書後台的洞察報告得知很多訊息,但除了自身逐月比較外,難以有合適的基準比較值來確認經營狀況,不論是兩粉專間的比較,還是在全體或特定類別粉專中的地位。 這也造成現今評估不同粉絲專頁經營,仍然很多人在提「粉專粉絲數」,甚至有很多廠商指定合作頻道時,也只能以「粉專粉絲數」做為門檻。

  • Facebook數據分析profiling媒體研究社群經營

    抽獎文氾濫,抽獎部隊進攻下,該如何從臉書數據評估成效?

    by Smile Chao November 20, 2017
    by Smile Chao November 20, 2017

    (文/趙維孝) 臉書抽獎文百百種,到底台灣人有多愛抽獎文, 運用抽獎、抽出、就送、送出等多種關鍵字組合,透過QSeaarch Trend搜尋台灣地區過去三個月70萬個公開粉絲頁,與抽獎相關文章超過三十萬篇,等於平均一天就有超過3500篇抽獎文!(註1)

  • Facebook數據分析媒體研究資訊圖表

    QSearch 7~9月媒體洞察報告

    by Smile Chao October 30, 2017
    by Smile Chao October 30, 2017

    9月份媒體社群經營績效分析: 平均互動力、傳播力&黏著度冠軍 : 電視類媒體 :  東森新聞 日報類媒體 :  ETnews(ETtoday) 雜誌類媒體 :  壹週刊

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