輿情分析

當某科技品牌在 Facebook 看到 1,000 則按讚，在 PTT 卻出現一篇 300 推的深度分析文——品牌經理該優先處理哪一個？這個問題每天都在品牌監測團隊中上演。多數企業的輿情監測工具只覆蓋社群媒體，卻可能錯過論壇中更具洞察力的討論與早期訊號。問題不在於工具不夠好，而在於我們對不同平台的輿情特性理解不夠深。 本文將解析論壇與社群媒體在輿情結構、傳播機制上的根本差異，並提供可執行的雙軌監測策略，幫助品牌在資訊洪流中精準掌握關鍵訊號。

當一個國際戶外品牌遇上藝術爭議，社群輿論會如何反應？2025 年 9 月，始祖鳥與藝術家蔡國強在喜馬拉雅山區的煙火計畫，為我們提供了一個觀察社群傳播機制的絕佳案例。 透過 QSearch Trend 收集的 27,618 則討論，我們不只看到了數字的起伏，更發現了輿論演變背後的深層邏輯。本文將解析這些數據訊號，揭示社群危機如何從星星之火演變成燎原大火。

當負評在社群平台發布，品牌經理最害怕的不是負評本身，而是不知道它會如何擴散、誰會轉發、何時失控。傳統的情緒分析工具只能告訴你「60% 是負面」，卻無法指出這些負面討論從哪裡來、誰在推波助瀾。本文將帶你從「情緒分析」進階到「路徑分析」，教你找出關鍵傳播節點，在黃金時間內精準介入。

2025 年 8 月底，Google Gemini 推出了一個功能——Nano Banana（正式名稱為 Gemini 2.5 Flash Image Preview）。原本只是眾多 AI 工具更新中的一個小功能，卻意外地在社群媒體上掀起巨浪。 從 8 月 25 日到 9 月 20 日的短短 27 天內，這個將照片轉換成 3D 公仔風格的 AI 模型，創造了超過 31,949 …

一則錯字、一句玩笑話、三個月的沉默——這些看似微小的失誤，卻讓品牌在 48 小時內從「受害者」變成「眾矢之的」。 在社群媒體主導輿論的時代，負面訊息的傳播速度遠超過去。一則 PTT 爆料文可以在午休時間登上熱門看板，一篇 Threads 批評貼文可以在下班前被轉發上千次。當品牌遭遇網路炎上，第一份聲明稿往往決定了接下來是「止血成功」還是「傷口擴大」。 然而，多數企業在危機時刻犯的錯誤，並不是「不會寫」，而是「不知道該回應什麼」。他們急著發聲明，卻沒搞清楚網友到底在氣什麼；他們想展現誠意，卻用了法務部門審核過的冰冷語言；他們以為道歉就能平息風波，卻因為一個錯字讓誠意大打折扣。