應用教學

同一位候選人的負面比例，在 Threads 是 70.7%、在媒體只有 32.5%。本文以 2026 雙北市長選戰一週的社群數據，說明討論結構的四個可量測維度，以及為什麼聲量不能當成得票預測。

客戶找上你，丟出一句話：「我們想進東南亞市場，你覺得可行嗎？」照傳統流程，你會先排焦點團體、發問卷，等報告出爐可能已經是三個月後，客戶等不及，也不想在還沒看到任何訊號前就先砸這筆預算。

早上 10 點，主管突然丟一句話過來：「XX 昨晚發了新功能，中午開會要看一下市場反應，你先整理一下。」時間只有 2 小時，你手上沒有現成的報告模板，只能憑印象刷幾個平台、截幾張圖，拼出一份看起來像樣但經不起追問的東西。主管問「這個結論你怎麼知道的」，你只能說「大概看了一下，感覺討論不少」。

週會上，行銷部丟出一句「代言人確認了，下週發稿」，身為公關經理，你心裡第一個念頭往往不是恭喜，而是「這個人乾淨嗎」。傳統做法是打開 Google 搜「[人名] 爭議」，翻半年的新聞列表，看起來沒事就放行。但新聞是輿情的落後指標——真正的引爆點，通常早就在社群上以雜音的形式出現過，只是還沒被寫成報導。等到活動上線後才發現這些訊號，公關部門已經從「防守方」變成「救火隊」。

2026 年上半年 281 萬篇台灣 FB 貼文實測，依粉絲規模分五個級距，每篇平均互動從 59 次到 477 次。附互動結構、Reaction 組成與六步驟自我檢查，可直接查表比對。