媒體研究

上一篇〈九月上半月影情社群觀測〉排行榜，我們觀察到《鬼修女》與《粽邪》在臉書社群的影響力。以台灣市場來說鬼片或驚悚片向來有一定市場，下個月的23號，去年唯一破億的國片《紅衣小女孩2》續集《人面魚：紅衣小女孩外傳》即將上映，表現值得期待。 一部電影之所以受歡迎，包含了諸如電影類型、演員、劇情等因素的總和。然而，我們是否能從社群數據推測電影受歡迎的原因，進而分析粉絲輪廓，甚至提供內容開發至宣傳行銷參考呢？ 本篇文章將分析FB社群上，《紅衣小女孩2》（以下簡稱《紅衣2》）的粉絲組成，從社群行為瞭解《紅衣2》的觀眾輪廓，解析票房大賣的背後秘密。

(文/實習產業分析師 高千容) 對電影產業來說，最關注的問題自然是票房了，然而，過去我們曾研究證實，以台灣市場來說，電影上映檔期間的FB社群影響力與電影票房有高度正相關，以華語片或國片來說，上映之後若FB上社群口碑能起飛，更是能拉抬票房。 在QSearch blog上解析《花甲男孩轉大人》爆紅之後，社群數據隱藏的訊息！一文中，也曾指出社群對於戲劇收視的影響。 因此無論大螢幕票房或電視收視而言，FB社群上的聲量絕對有其觀測意義，除了整體聲量外，聲量來源之中，什麼類型的貼文造成形成焦點，哪些KOL在電影或影評話題上有聚眾效果，也同樣是有趣的關注點。 QSearch未來將雙週推出FB社群上電影話題相關的數據觀測刊！跟大家一起探索台灣電影市場與社群數據間的連結，並針對有趣的社群現象、電影產業與票房進行剖析，提供更多元的產業觀點。

(文/趙維孝) QSearch對Facebook粉絲專頁分析又有新突破啦！ 這項新技術大量整合各種粉絲專頁公開之各類數據，並運用機器學習工具突破一些限制，能更細緻推估與粉絲專頁貼文互動者們的年齡與性別，此外也能跨頻道分析，例如想得知喜好宮廷劇的Facebook使用者年齡性別分布，就可以挑選幾篇各大媒體上有討論到宮廷劇的貼文，再推估這些貼文互動者的年齡與性別。 本文的主題，也就是此項新技術的兩項應用！ 台灣Facebook使用者的人數比例為何？ 各年齡層最常互動、最愛的媒體是什麼？

(文/趙維孝) 近年夾娃娃機又開始風行，除了單純的消費娛樂外，更演變成一種小額投資的標的。 商業周刊1590期封面故事特別報導了夾娃娃機風潮專題，其中特別與QSearch合作，追蹤1萬4千名夾娃娃機愛好者的社群足跡，並勾勒出他們的輪廓。由於雜誌版面呈現內容有限，在此我們公開更完整的分析流程與報告內容。

（文／趙維孝） 若沒看過上集的讀者，請務必先行服用粉絲頁末日來臨？全台粉絲頁數據說話，群眾黏著度將更重要(上集) 在上一集中，我們提出全台粉絲專頁近半年（2017/8~2018/1）的各種觀測數據，證明在臉書宣布新演算法的大方向調整下，整體觸及人數與互動人數確實有降低，但這並不是粉絲頁經營的末日來臨，從另一個面向看，這只是臉書幫助粉絲頁清除了與粉絲頁互動頻次較低的用戶。 那麼，在強者更強的新臉書社群時代會有什麼樣的演變？ 我們基於所見數據，提出幾點預測。