輿情分析

你的品牌鎖定「25-35 歲女性、月薪 5 萬」，Facebook 廣告投下去，點擊率卻慘不忍睹。問題出在哪？ 因為這群「25-35 歲女性」可能分成截然不同的三種人：在 Dcard 美妝版研究胜肽的「成分控」、在 PTT 找開架平替的「小資族」、在 Facebook 社團問孕期保養的「孕媽咪」。同樣的年齡性別，需求天差地遠，你卻用同一套訊息對她們說話。 這就是傳統受眾設定的最大盲點：它只告訴你「誰」，卻說不清楚「他們真正在討論什麼？在哪裡討論？用什麼語言討論？」 本文將帶你跳脫「憑感覺猜測」的困境，用社群數據建立動態、精準的受眾輪廓。你會學到如何從真實對話中挖掘痛點、如何整合破碎的跨平台數據，以及如何讓受眾輪廓隨著市場變化持續進化。

當負評比你更早上班 2022 年 12 月的一個週五傍晚，博客來工會律師在 Facebook 發布了一則關於勞資爭議的貼文。17:55 發文，21:10 被轉發至 PTT，22:10 第一篇新聞報導上線。不到五小時，一則社群貼文演變成全網討論的公關事件。 這個案例揭示了現代品牌管理的殘酷現實：危機不會等你準備好才發生。當企業還在用「每週一次的輿情報告」來掌握市場動態，負面討論可能已經在論壇發酵、被 KOL 轉發、登上新聞版面。 理解聲量指標只是起點，真正的挑戰在於：如何將這些數據轉化為可執行的決策？如何在危機萌芽時及時介入？如何讓整個組織具備回應市場聲音的能力？ 這正是「輿情分析」與「聲量監測」的差異所在。本指南將帶你從概念理解進入實務操作，建立一套能夠真正驅動決策的分析系統。 本文假設你已理解網路聲量的基本概念，包括聲量定義、關鍵指標與主要監測渠道。若尚未熟悉，建議先閱讀什麼是網路聲量？品牌經營者必懂的數據指標入門指南。

「對手的粉絲數我都記錄了，互動率也整理成表格，但老闆看完只問了一句：『所以呢？這對我們的策略有什麼影響？』」 這是許多行銷人在報告競品分析時遇到的困境。報告裡有數據、有圖表、有截圖，看起來資料齊全，卻無法回答最關鍵的問題：這些資訊如何指導我們的下一步行動？ 問題往往不在於數據不夠多，而在於缺乏從「資料蒐集」到「策略轉化」的完整方法論。競品分析不只是觀察對手在做什麼，更是透過系統化的研究，找出自身品牌的定位機會與差異化策略。

上週你的品牌在社群上被討論了 500 次。這個數字代表什麼？ 如果 400 次是讚美，那是行銷成功的證明；如果 400 次是抱怨，那可能是一場正在醞釀的公關危機。問題是——你知道這 500 次討論說了什麼嗎？ 多數品牌面臨的困境不是「沒人討論」，而是「不知道別人怎麼討論」。消費者在 PTT 比較你和競品的 CP 值、在 Dcard 分享使用心得、在 Facebook 社團詢問評價、在 Threads 即時反應新品上市——這些對話每天都在發生，但品牌往往是最後一個知道的人。 這就是網路聲量的核心價值：它不只告訴你「有多少人在談你」，更告訴你「他們怎麼談、在哪裡談、為什麼談」。 本文將帶你完整理解網路聲量的定義與核心指標，解析台灣市場的平台特性與監測策略，並透過四大實戰應用場景，讓聲量數據真正轉化為品牌決策的依據。

隨著社群媒體生態持續演進，品牌與公關團隊面臨的挑戰愈來愈複雜：如何在多元平台中不遺漏任何重要的輿情變化？QSearch 宣布一項重要更新：Threads 正式被納入 QSearch Trend+ 的社群聲量監測範圍，讓企業能夠更全面地掌握跨平台輿情動態，提前布局危機處理與機會把握。