引言:從災情混亂到資訊整合 2025 年 7 月 6 日,颱風丹娜絲以猛烈威力在嘉義布袋登陸,重創台灣南部。超過 1.6 萬戶房屋受損、近百萬戶停電,生活與通訊陷入癱瘓。更棘手的是,災情資訊在社群媒體上瞬間湧現,上萬則求助貼文分散於不同平台,缺乏分類與整理,讓救援效率大打折扣。 在這樣的背景下,輿情數據分析公司 QSearch 迅速動員,利用 AI 技術,在不到一天內上線 「2025 丹娜絲風災災情與物資儀表板」,協助政府與民間救援單位快速掌握需求、優化資源調度,避免重複與缺口並存的困境。
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從全球第一的流量佔比到破千成長率,深度解析 Threads 在台灣的爆炸性發展 當 Meta 推出 Threads 時,誰也沒想到台灣會成為這個平台最活躍的市場。根據 Similarweb 2025 年 3 月最新數據,台灣以 22.02% 的流量佔比位居全球第一,遠超美國的 14.81%,成長率更達到驚人的 +22.66%。 作為長期專注社群數據分析的從業者,親眼見證了 Threads 在台灣從萌芽到爆發的完整過程。透過 QSearch Trend+ 社群分析工具的深度追蹤,我們發現台灣 Threads 不僅創造了驚人的數據成長,更展現出與其他市場截然不同的使用者行為模式。
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在資訊爆炸的數位時代,品牌聲量與消費者情緒瞬息萬變,任何正反面的言論都可能在極短時間內快速延燒。對於現代企業而言,網路輿情分析不再是可有可無的參考工具,而是攸關品牌生存與發展的關鍵戰略資源。根據台灣市場觀察,從資訊通訊業到傳統製造業,各行各業都迫切需要透過系統化的輿情監測來掌握市場脈動、預防危機並把握商機。
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