每一次新品上市，品牌都在賭一場時間差的遊戲。 銷售部門在等待月終報表，市場行銷團隊在追蹤轉換數據，產品團隊在收集客服工單——但這些資料往往需要一個月以上的時間才能整合。而同時，消費者正在 Facebook、Threads、Dcard、PTT 上即時發表他們的使用體驗、產品吐槽、功能期待，甚至無心的一句評論都可能在社群上引發連鎖反應。 品牌若慢半拍，就可能錯過調整方向的機會；若察覺不及，負面聲浪可能在品牌還在開會討論時就已經蔓延到新聞版面。 傳統市調無法匹配社群時代的變化節奏。問卷需要時間回收，焦點團體訪談成本高昂，而社群上的每一條評論都是消費者的即時反饋——這是品牌最真實、最廉價的「焦點團體訪談」。

引言：從災情混亂到資訊整合 2025 年 7 月 6 日，颱風丹娜絲以猛烈威力在嘉義布袋登陸，重創台灣南部。超過 1.6 萬戶房屋受損、近百萬戶停電，生活與通訊陷入癱瘓。更棘手的是，災情資訊在社群媒體上瞬間湧現，上萬則求助貼文分散於不同平台，缺乏分類與整理，讓救援效率大打折扣。 在這樣的背景下，輿情數據分析公司 QSearch 迅速動員，利用 AI 技術，在不到一天內上線 「2025 丹娜絲風災災情與物資儀表板」，協助政府與民間救援單位快速掌握需求、優化資源調度，避免重複與缺口並存的困境。

從全球第一的流量佔比到破千成長率，深度解析 Threads 在台灣的爆炸性發展 當 Meta 推出 Threads 時，誰也沒想到台灣會成為這個平台最活躍的市場。根據 Similarweb 2025 年 3 月最新數據，台灣以 22.02% 的流量佔比位居全球第一，遠超美國的 14.81%，成長率更達到驚人的 +22.66%。 作為長期專注社群數據分析的從業者，親眼見證了 Threads 在台灣從萌芽到爆發的完整過程。透過 QSearch Trend+ 社群分析工具的深度追蹤，我們發現台灣 Threads 不僅創造了驚人的數據成長，更展現出與其他市場截然不同的使用者行為模式。

你的品牌鎖定「25-35 歲女性、月薪 5 萬」，Facebook 廣告投下去，點擊率卻慘不忍睹。問題出在哪？ 因為這群「25-35 歲女性」可能分成截然不同的三種人：在 Dcard 美妝版研究胜肽的「成分控」、在 PTT 找開架平替的「小資族」、在 Facebook 社團問孕期保養的「孕媽咪」。同樣的年齡性別，需求天差地遠，你卻用同一套訊息對她們說話。 這就是傳統受眾設定的最大盲點：它只告訴你「誰」，卻說不清楚「他們真正在討論什麼？在哪裡討論？用什麼語言討論？」 本文將帶你跳脫「憑感覺猜測」的困境，用社群數據建立動態、精準的受眾輪廓。你會學到如何從真實對話中挖掘痛點、如何整合破碎的跨平台數據，以及如何讓受眾輪廓隨著市場變化持續進化。

從零開始看懂網紅數據,用對指標做出更聰明的合作決策 當品牌砸下 10 萬元與網紅合作,卻在一週後發現轉換率慘不忍睹時——你有想過問題出在哪嗎?可能不是產品不好,也不是網紅不夠紅,而是你從一開始就看錯了數據。 根據 Sprout Social 2025 年調查,59% 的行銷人員計劃在今年與更多網紅合作,但僅有 65% 的人對「展現 ROI 的能力」有信心。這意味著,超過三分之一的行銷人正在用「感覺」而非「數據」做決策。