每日自動偵測品牌負面輿情，結合 AI 語意分析產出結構化摘要報告，讓公關與客服團隊在事件發酵初期即時掌握風險，爭取黃金應對時間。本服務為 QSearch Trend+ 平台之外的進階方案，可另行獨立採購。
為什麼你需要這項服務
- 每日花費大量時間手動篩選文章與留言，卻仍難以確保沒有遺漏關鍵負評
- 負面事件往往在發現時已經擴散，錯失最佳處理時機
- 面對海量資訊，難以快速判斷哪些議題需要優先處理
- 團隊成員對「負面」的定義不一致，導致篩選標準不穩定
- 希望將人力從例行性資料整理中解放，專注於制定回應策略
負評危機雷達日報可以幫你做什麼
自動化風險偵測：系統每日自動蒐集過去 24 小時內的文章與留言，透過 AI 進行負面情緒貼標，排除中立與無關雜訊，確保團隊聚焦於真正需要關注的內容。
議題摘要歸納：AI 將被判定為負面的內容進行主題分群，例如「品牌與法遵風險」、「產品與服務爭議」、「客服與數位體驗」等類別，並生成 100 至 300 字的摘要說明，讓你快速理解事件脈絡。
結構化日報發送：每日早上 8 點至 9 點自動將報告發送至指定信箱，內容包含偵測時間區間、負面主題列表、AI 摘要以及原始來源連結，支援最多 80 個收件者。
客製化分析框架：可依據你的品牌特性與關注重點，調整 AI 的分析指令，讓摘要內容更貼近實際管理需求。
服務運作方式概覽
- 提供品牌監測關鍵字、排除關鍵字、接收日報的信箱清單，以及期望的分析框架
- QSearch 團隊依據需求設定監測規則與 AI 指令
- 系統每日自動執行資料蒐集、負面貼標與摘要歸納
- 結構化報告於每日早晨發送至指定信箱
- 點擊報告內連結可直接查看原始文章或留言內容
應用場景與適用對象
晨間輿情彙報：公關或品牌經理每日上班時快速閱讀摘要，若無重大議題則無需登入系統細查；若發現警示議題，可直接點擊連結查看原文並啟動應變流程。
危機事件追蹤：當特定危機發生後，透過每日的主題摘要觀察輿論風向是否轉變，例如從單一事件演變為對品牌信任度的攻擊，協助團隊調整回應策略。
客服品質優化：客服部門主管檢視「客服與數位體驗」類別的負面留言，作為內部檢討與流程改善的依據。
適用對象：品牌公關團隊、企業客服部門、危機管理小組、媒體關係經理、行銷傳播主管。
常見問答
這項服務與 Trend+ 平台有什麼不同
負評危機雷達日報是一項獨立的服務，可另行採購服務。Trend+ 平台提供聲量監測與分析功能，而本方案專注於負面內容的自動化偵測、AI 語意貼標與摘要歸納，並以結構化日報形式主動推送，兩者定位與用途不同。
AI 判讀的準確度如何
AI 對於大多數負面內容具備良好的辨識能力，但對於極度隱晦的反諷、需要特定時事背景的梗圖，或地域性俚語與網路用語，仍可能存在判讀誤差。建議搭配人工定期覆核以確保品質。
每日可處理的資料量上限是多少
單一品牌每日最多可處理 5,000 篇文章與留言。若品牌聲量超過此上限，可與 QSearch 團隊討論客製化方案。
可以指定多少人接收日報
最多支援 80 個收件信箱。若需擴充接收人數，可透過群組信箱方式處理。
下一步
如果你希望讓團隊從繁瑣的負評篩選工作中解放，並在事件發酵初期即時掌握風險，歡迎聯繫 QSearch 團隊進一步了解負評危機雷達日報的採購方案與導入流程。
