(文/林洧正) 才剛結束完京東 618 購物節,你知道還有多少個剁手購物節馬上就要到來嗎? 在阿里巴巴成功的打造雙 11 購物節之後,各大電商也隨之跟進,都想巧立各種名目、舉辦各式購物節,目的就是要消費者從口袋當中掏出鈔票。在這些瘋狂消費的購物節背後,則是各家電商平台砸下了重金、資源所競爭的戰場,而社群網路同樣是主戰場之一,當面對一個又一個的購物節活動,我們該如何透過聲量數據的觀察,來協助瞭解購物節的背後的資訊?
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整合社群論壇媒體資料源、功能更強大、介面更優異的輿情分析系統 QSearch Trend Plus 問世!
by Smile Chaoby Smile ChaoQSearch成立六年,以業界最完善的 Facebook社群資料分析服務立足,數據資料涵蓋台港日以及眾多東南亞地區,並以一直致力於追求資料齊全性,光是台灣,就涵蓋超過80萬個粉絲專頁,全球更超過3000萬,資料體之龐大、爬搜之徹底一直是我們引以為傲之處。 除了一般公關監測、社會議題追蹤等社群輿情的使用場域外,透過 QSearch整理分析的資料,由於兼具深度與廣度,甚至更多次被用於嚴謹的學術研究、小眾族群分析等。 過去6年,我們以 Facebook資料源為主的「QSearch Trend」社群輿情分析系統,幫助許多夥伴一同挖掘龐大的 Facebook社群世界,輔佐夥伴們的各種決策,憑著對資料完備的堅持、持續優化的系統介面,而深獲得各界肯定。 自2018年起,我們深感社群平台的多樣性與受眾分散,許多品牌、媒體已逐漸需要經營多個社群平台來擴大受眾,為此我們早已提前著手收集包括 Youtube、Instagram、各大論壇、各大網媒等數據資料,持續秉持對資料齊全度的堅持,針對不同社群平台分析資料與用戶偏好,並已經陸續將這些數據服務產品化。 與各界夥伴反覆討論與試驗不同的資料源數據該如何整合、應用與呈現近兩年後後,今年六月,我們正式隆重推出整合多資料源、功能更強大、介面更優異的「QSearch Trend+」(QSearch Trend Plus) 。 我們希望在介面上,不僅是將一堆數據放在一起,而是做有意義的比較、整合,以協助商業夥伴不管是公關、行銷、研究各方面都能更有效的挖掘與應用社群數據。 一起來看看嶄新的「QSearch Trend+」 比起過去單一分析 Facebook數據與內容的「QSearch Trend」帶來哪些質與量的改變!又如何透過這樣的系統工具,產生一份量化質化兼具的社群輿情、數據分析。
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(文/高千容) 今年 10 月,隨租電動機車業者紛紛跨縣市拓展版圖。在三大隨租電動機車業者 WeMo、GoShare、iRent 打得火熱,「共享」或「隨租機車」的討論聲量也在最近不斷竄高。本篇文章要來帶大家觀察,哪一家業者在帶動社群討論,並且結合社群數據以及定價費率等元素,觀察三家業者可能的品牌定位!
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(文/趙維孝、高千容) 轉眼間又到了電商間火熱大戰的雙11檔期,去年我們曾分析2015~2017年雙11的整體趨勢與社群活動上的熱門商品-瘋狂剁手族的失心品項:2015-2017年雙11台灣社群活動趨勢。 今年雙11大戰,社群上的各種宣傳與行銷推廣,可說是各大電商兵家必爭之地,電商們在社群上的勢力割據以及趨勢又是如何呢?
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與BKA知識學校共同舉辦的全日實戰數據應用工作營在日前圓滿落幕,除了在工作坊中看到各組學員在有限的時間內,端出精彩的分析之外,在課堂之後我們亦收到了不少的回饋與分享。 各組學員能夠有這麼亮眼的成果,最主要是因為大家帶著「想要解決的題目」來到這裡,並且在過程當中,小組不斷討論、收斂、調整,才能從我們的工具當中找出解決方案。我們則從「數據執行」及「問題定義」兩個部分切入議題,帶領學員著手數據分析挖金礦。 來看看獲得首獎的組員之一曹凱閔,分享他如何從初學者的角度,一步一步使用並理解 QSearch 的數據工具,再結合自身的專業能力,在極有限的時間內呈現出有趣又充滿驚喜發現的提案!